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+ � ∞ � π = ≤ ! * |
Krause número KM# 650 650 Denominação 25 25 centavos Moedas taxa de R$ 0,25 BRL > 0,05 USD USD Ano 1998-2024 Composição Composição latão chapeado Açosaposte e ganhe aviator
Algoritmo de papel mais confiável é um ponto importante na área da ciência dos dados e machine learning. A escola 💱 do melhor desempenho pode ter impacto significativo no processo inicial, eficiência nos modelos em aprendizagem automática
O que é uma Matriz 💱 de Confusão?
Antes de mergulharmos na melhor matriz da confusão, vamos primeiro entender o que é uma matrix confusion. Uma Matrix 💱 Confusation (matriz) consiste em um quadro onde se resume a performance do modelo machine learning comparando suas previsões com os 💱 verdadeiros rótulos reais e quatro entradas: true positive(TP), True Negativos/TN).
Verdadeiros Positivos (TP): Número de instâncias positivas que são corretamente previstas 💱 como positiva.
Verdadeiros Negativos (TN): O número de instâncias negativas que são corretamente previstas como negativa.
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